Performance 태그의 글

FLEX ATTENTION: A PROGRAMMING MODEL FOR GENERATING OPTIMIZED ATTENTION KERNELS

논문 링크 강점과 독창성, 핵심 알고리즘, 그리고 한계 물어본 것: 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘

2025년 4월 7일

29분

Machine Learning Performance Programming Languages

QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

논문 링크 강점과 독창성, 핵심 알고리즘, 그리고 한계 물어본 것: 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘

2025년 3월 18일

30분

Natural Language Processing Machine Learning Performance

ClusterKV: Manipulating LLM KV Cache in Semantic Space for Recallable Compression

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2024년 12월 20일

25분

Machine Learning Performance

Efficient LLM Inference with I/O-Aware Partial KV Cache Recomputation

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2024년 12월 20일

24분

Machine Learning Distributed Computing Performance

SparseInfer: Training-free Prediction of Activation Sparsity for Fast LLM Inference

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2024년 12월 20일

21분

Performance

DeepSpeed-FastGen: High-throughput Text Generation for LLMs via MII and DeepSpeed-Inference

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2024년 12월 16일

30분

Performance Machine Learning

KIVI: A Tuning-Free Asymmetric 2bit Quantization for KV Cache

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2024년 12월 9일

15분

Natural Language Processing Machine Learning Performance

ALISA: Accelerating Large Language Model Inference via Sparsity-Aware KV Caching

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2024년 12월 6일

16분

Machine Learning Performance

FASTDECODE: High-Throughput GPU-Efficient LLM Serving using Heterogeneous Pipelines

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2024년 12월 6일

15분

Distributed Computing Performance

FlexGen High-Throughput Generative Inference of Large Language Models with a Single GPU

논문 : https://arxiv.org/abs/2303.06865 개인의견 : 타겟은 다르지만 deepspeed(zero) 오프로딩을 한다는 측면에서는 비슷한 느낌을 받았다 그리고 정말 높은 throughtput을 위해서 quantization과 선 …

2024년 11월 1일

17분

Machine Learning Performance