Open Source Models

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DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

논문 링크 DeepSeek-R1: 공개 RL-Only 파이프라인으로 o1 급 추론을 재현하다 TL;DR** DeepSeek-R1은 critic-less GRPO RL + 소량 Cold-Start SFT + 다단계 RL/SFT + 지식 증류 파이프라인으로, AIME-24 pass@1 …

2025년 07월 06일

30 분

DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding

논문 링크 DeepSeek-VL2 — “작고 빠르면서 고해상도까지 정확한” 멀티모달 LLM 한 줄 요약 (TL;DR) Dynamic Tiling × MLA-MoE × 800 B VL 데이터라는 세 축의 설계로, 4.5 B 활성 파라미터 모델이 DocVQA 92.3 / MMStar …

2025년 07월 05일

31 분

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding

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