<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Model Routing on Jaehun's Blog</title><link>https://jaehun.me/tags/model-routing/</link><description>Recent content in Model Routing on Jaehun's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 09:26:52 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://jaehun.me/tags/model-routing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TokenRouter: Efficient Serving System for Token-Level LLM Routing</title><link>https://jaehun.me/posts/paper-2610-12242v1/</link><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://jaehun.me/posts/paper-2610-12242v1/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a&#10; href="https://arxiv.org/abs/2610.12242v1"target="_blank"&#10; class="inline-flex items-center gap-1"&#10; &gt;논문 링크&lt;svg class="h-3 w-3 flex-shrink-0" id="external-link" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"&gt;&lt;path fill="none" stroke="currentColor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M15 3h6v6m-11 5L21 3m-3 10v6a2 2 0 0 1-2 2H5a2 2 0 0 1-2-2V8a2 2 0 0 1 2-2h6"/&gt;&lt;/svg&gt;&#10; &lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="tokenrouter-토큰-단위-llm-라우팅을-위한-효율적-서빙-시스템"&gt;TokenRouter: 토큰 단위 LLM 라우팅을 위한 효율적 서빙 시스템&lt;a href="#tokenrouter-%ed%86%a0%ed%81%b0-%eb%8b%a8%ec%9c%84-llm-%eb%9d%bc%ec%9a%b0%ed%8c%85%ec%9d%84-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ed%9a%a8%ec%9c%a8%ec%a0%81-%ec%84%9c%eb%b9%99-%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%85%9c" class="heading-anchor" aria-label="이 섹션에 대한 링크"&gt;&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;&#10; &lt;blockquote&#10; class="border-primary bg-muted/30 hover:bg-muted/40 my-6 rounded-r-lg border-l-4 py-4 pr-4 pl-6 italic transition-all duration-200 ease-out hover:translate-x-1"&#10; &gt;&#10; &lt;div class="prose prose-sm max-w-none"&gt;&#10; &lt;p&gt;&lt;strong&gt;TL;DR&lt;/strong&gt; — LLM을 세션·쿼리 단위가 아니라 &lt;em&gt;토큰 단위&lt;/em&gt;로 라우팅하면 비용-품질 파레토 프론티어를 크게 끌어올릴 수 있지만, 단일 LLM 가정에 묶인 기존 서빙 스택(vLLM, SGLang)에서는 스텝 탈동기화·배치 수용 지연·구현 복잡성 때문에 실용화가 어려웠다. TokenRouter는 &amp;ldquo;요청 중심 프로그래밍, 모델 중심 실행&amp;quot;이라는 원칙 아래 비동기 서브서버와 지연 배칭(delayed batching) 스케줄러를 도입해, 다섯 가지 라우팅 알고리즘과 여러 모델 쌍에서 기존 구현 대비 &lt;strong&gt;2.01–64.15배&lt;/strong&gt;의 디코딩 처리량을 달성한다 (근거: §Abstract, §1).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>