Instruction Tuning

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Code I/O: Condensing Reasoning Patterns via Code Input-Output Prediction

논문 링크 CODE I/O: 코드 입·출력 + 자연어 CoT로 범용 추론까지 — 데이터 설계만으로 7B-30B LLM을 평균 +2 점 끌어올리다 TL;DR “코드 함수 → 입력·출력 예측 + 체계적 Chain-of-Thought(CoT)”라는 단일 데이터 파이프라인만으로, 3.5 M 샘 …

2025년 07월 07일

31 분

DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

논문 링크 DeepSeek-Coder-V2: 오픈소스 코드-LLM이 GPT-4 급으로 뛰어오른 순간 한 줄 요약 (TL;DR) 236 B 파라미터 MoE + 10.2 T 토큰 + YaRN 128 K 컨텍스트 만으로, **HumanEval 90.2 %·MATH 75.7 %**를 기록해 오 …

2025년 06월 30일

30 분

Code I/O: Condensing Reasoning Patterns via Code Input-Output Prediction

DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

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