https://jaehun.me/tags/flow-matching/Recent content in Flow Matching on Jaehun's BlogHugoko-krSat, 24 Oct 2026 08:16:46 +0900https://jaehun.me/posts/paper-2610-28559v1/Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 +0900https://jaehun.me/posts/paper-2610-28559v1/<p><a href="https://arxiv.org/abs/2610.28559v1"target="_blank" class="inline-flex items-center gap-1" >논문 링크<svg class="h-3 w-3 flex-shrink-0" id="external-link" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentColor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M15 3h6v6m-11 5L21 3m-3 10v6a2 2 0 0 1-2 2H5a2 2 0 0 1-2-2V8a2 2 0 0 1 2-2h6"/></svg> </a></p> <h2 id="토큰을-하나씩-뽑는-순차-병목">토큰을 하나씩 뽑는 순차 병목<a href="#%ed%86%a0%ed%81%b0%ec%9d%84-%ed%95%98%eb%82%98%ec%94%a9-%eb%bd%91%eb%8a%94-%ec%88%9c%ec%b0%a8-%eb%b3%91%eb%aa%a9" class="heading-anchor" aria-label="이 섹션에 대한 링크"></a></h2><p>대형 언어 모델은 학습 때 문장 전체를 함께 계산할 수 있지만, 글을 만들 때는 앞 토큰을 알아야만 다음 토큰을 고를 수 있다. GPU가 아무리 빨라도 이 순서를 한 번에 건너뛸 수 없어 생성 지연이 커진다. 이 글은 이 병목을 블록 단위 flow로 푸는 Lafa(Large flow language model)를 다룬다.</p>