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PRIMA.CPP: Speeding Up 70B-Scale LLM Inference on Low-Resource Everyday Home Clusters

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 가정용 기기로 700억 매개변수 LLM을 구동하다: prima.cpp 논문 심층 리뷰 최근 대 …

2025년 06월 19일

41 분

Slim attention: cut your context memory in half without loss– K-cache is all you need for MHA

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 Slim Attention 논문 심층 분석 제공해주신 “Slim attention: …

2025년 06월 16일

30 분

Towards Economical Inference: Enabling DeepSeek’s Multi-Head Latent Attention in Any Transformer-based LLMs

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 MHA2MLA 논문 분석: 기존 LLM …

2025년 06월 16일

35 분

TransMLA: Multi-Head Latent Attention Is All You Need

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 네, TransMLA 논문(arXiv:2502.07864v5)을 심도 있게 분석하여 강점과 독 …

2025년 06월 16일

33 분

X-EcoMLA: Upcycling Pre-Trained Attention into MLA for Efficient and Extreme KV Compression

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 X-EcoMLA 논문 분석: 강점, 핵심 알고리즘, 한계점 “X-EcoMLA: …

2025년 06월 16일

32 분

A Bring-Your-Own-Model Approach for ML-Driven Storage Placement in Warehouse-Scale Computers

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 “Bring-Your-Own-Model” …

2025년 06월 10일

32 분

PRIMA.CPP: Speeding Up 70B-Scale LLM Inference on Low-Resource Everyday Home Clusters

Slim attention: cut your context memory in half without loss– K-cache is all you need for MHA

Towards Economical Inference: Enabling DeepSeek’s Multi-Head Latent Attention in Any Transformer-based LLMs

TransMLA: Multi-Head Latent Attention Is All You Need

X-EcoMLA: Upcycling Pre-Trained Attention into MLA for Efficient and Extreme KV Compression

A Bring-Your-Own-Model Approach for ML-Driven Storage Placement in Warehouse-Scale Computers

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