Helix Distributed Serving of Large Language Models via Max-Flow on Heterogeneous GPUs
논문 : https://arxiv.org/abs/2406.01566v1 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer 논문에서는 Helix라는 시스템을 소개하며, …
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Memory Bounds for the Experts Problem
논문 : https://arxiv.org/abs/2204.09837 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer: 이 논문, **“Memory …
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Sequoia Scalable, Robust, and Hardware-aware Speculative Decoding
논문 : https://arxiv.org/abs/2402.12374 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer: 논문 **“Sequoia: …
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SpecExec Massively Parallel Speculative Decoding for Interactive LLM Inference on Consumer Devices
논문 : https://arxiv.org/abs/2406.02532 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer 논문 *“SpecExec: …
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Breaking the Curse of Quality Saturation with User-Centric Ranking
개인의견 : 잘모르는 분야이지만 meta publication을 보다가 흥미로워 보여서 선택한 논문.(내가 잘몰라서 질문을 못하겠다 ㅎㅎ;) 논문 : …
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MEGABYTE Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers
개인의견 : 패치 기반의 병렬 연산과 Cross-Attention을 통한 글로벌-로컬 상호작용, 그리고 토크나이저 free? 한 신기한 논문으로 보인다. 논문 : https://arxiv.org/abs/2305.07185
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