Efficient Generative LLM Inference Using Phase Splitting
논문 : https://arxiv.org/abs/2311.18677v2 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer 논문 **“Splitwise: …
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KernelGPT Enhanced Kernel Fuzzing via Large Language Models
논문 : https://arxiv.org/abs/2401.00563 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer KernelGPT …
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Magicoder Empowering Code Generation with OSS-Instruct
논문 : https://arxiv.org/abs/2312.02120 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer 논문 **“Magicoder: …
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Optimal Kernel Orchestration for Tensor Programs with Korch
논문 : https://arxiv.org/abs/2406.09465 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer 업로드된 논문은 DNN(딥 뉴럴 네트워크)의 성능 …
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SpotServe Serving Generative Large Language Models on Preemptible Instances
논문 : https://arxiv.org/abs/2311.15566 아래글은 Scholar GPT와 대화를 나눈 내용입니다. Q : 논문의 핵심 내용과 강점, 알고리즘 설명, 그리고 한계점 Answer 논문 **“SpotServe: …
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GraphPipe Improving Performance and Scalability of DNN Training with Graph Pipeline Parallelism
개인의견 : pipeline Parallelism에 관련된 논문을 몇개 봤는데 그 중에서 가장 재밋는 논문인것 같네요. graph의 toplogy-aware Pipeline Parallelism이라는 당연한 개념을 포함하여 효과적인 결과를 내는것 같습 …
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