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논문 링크 한 줄 요약 (TL;DR) JanusFlow는 Rectified Flow + 분리형 비전 인코더 + 표현 정렬로 1.3 B 파라미터 단일 모델만으로 이미지 이해·생성 양쪽에서 동급 최고 성능(FID 9.51 / GenEval 0.63 / …

논문 링크 한 줄 요약 (TL;DR) Loss-Free Balancing(LFB)은 auxiliary loss를 완전히 제거한 채, 전문가별 bias 한 줄 업데이트만으로 Mixture-of-Experts(MoE) 모델의 ‘로드 밸런스 ↔ 성능’ 딜레 …

논문 링크 한 줄 요약 (TL;DR) “끊어 쓰고(Truncate-and-Resume) 탐험하며(내재 보상 MCTS) Lean 4 증명을 찾자” – DeepSeek-Prover-V1.5는 7 B 모델로 miniF2F 63.5 % / *ProofNet …

논문 링크 한 줄 요약 (TL;DR) Fire-Flyer 2는 1만 대의 PCIe A100 GPU를 HFReduce·HaiScale 스택으로 묶어 DGX-A100의 80 %대 성능을 장비·전력 40 % 절감으로 달성한 ‘가성비형 초대규모 LLM 훈련 …

논문 링크 DeepSeek-Coder-V2: 오픈소스 코드-LLM이 GPT-4 급으로 뛰어오른 순간 한 줄 요약 (TL;DR) 236 B 파라미터 MoE + 10.2 T 토큰 + YaRN 128 K 컨텍스트 만으로, **HumanEval 90.2 …

논문 링크 DeepSeek-Coder: GPT-3.5 Turbo를 추월한 최초의 오픈소스 코드 LLM AI 실무자가 꿈꿔 온 **“상용 수준을 넘어서는 공개 코드 모델”**이 마침내 등장했다. DeepSeek-Coder는 레포지터리 전역 의존성 학습, …