RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 주요 내용 및 강점 논문의 목적 RetrievalAttention은 대규모 언어 모 …
18 분
게시글
모든 게시글 목록입니다. 최신순으로 정렬되어 있습니다.
총 503개의 게시글
총 84페이지
ThinK: Thinner Key Cache by Query-Driven Pruning
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 “THINK: Thinner Key Cache by Query-Driven …
24 분
Discovering the Gems in Early Layers: Accelerating Long-Context LLMs with 1000x Input Token Reduction
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 **“Discovering the Gems in Early Layers: …
25 분
InfiniPot: Infinite Context Processing on Memory-Constrained LLMs
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 개요 InfiniPot는 메모리 제약 환경에서 기존의 대규모 언어 모델(LLM)이 긴 문 …
18 분
KV-COMPRESS: Paged KV-Cache Compression with Variable Compression Rates per Attention Head
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 제목: KV-COMPRESS: Paged KV-Cache Compression with …
24 분
Locret: Enhancing Eviction in Long-Context LLM Inference with Trained Retaining Heads
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점과 독창성 이 논문에서는 **LOCRET (Long-context Retaining …
22 분