HIERARCHICAL CONTEXT MERGING: BETTER LONG CONTEXT UNDERSTANDING FOR PRE-TRAINED LLMS
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 요약 및 분석 논문 제목: Hierarchical Context Merging: …
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LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 요약 및 분석 논문 제목: LLMLingua-2: Data Distillation for …
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MELTing point: Mobile Evaluation of Language Transformers
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 요약 및 평가 논문의 주요 내용 및 독창성 이 논문은 **“MELTing …
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MuxServe:FlexibleSpatial-TemporalMultiplexingforMultipleLLMServing
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점과 독창성 MuxServe: Flexible Spatial-Temporal …
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The Flan Collection: Designing Data and Methods for Effective Instruction Tuning
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 주요 강점 및 독창성 논문은 Google Research의 Flan-T5 및 Flan …
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Transformer-Lite: High-efficiency Deployment of Large Language Models on Mobile Phone GPUs
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 요약 논문 제목: Transformer-Lite: High-efficiency …
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