Benchmarking and Dissecting the Nvidia Hopper GPU Architecture
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 주요 내용 요약 이 논문은 Nvidia Hopper GPU 아키텍처에 대한 심층적인 벤 …
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Get More with LESS: Synthesizing Recurrence with KV Cache Compression for Efficient LLM Inferenc
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 요약 논문 “Get More with LESS: Synthesizing …
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Hydragen: High-Throughput LLM Inference with Shared Prefixes
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 핵심 요약 이 논문은 Hydragen이라는 새로운 방법을 소개하여, 공통 프리픽스를 공 …
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QUICK: Quantization-aware Interleaving and Conflict-free Kernel for efficient LLM inference
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 요약 및 강점, 독창성 강점과 독창성:
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RelayAttention for Efficient Large Language Model Serving with Long System Prompts
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 요약과 분석 핵심 내용 요약 문제 정의: 긴 시스템 프롬프트를 포함하는 대규모 언어 모 …
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TeraPipe: Token-Level Pipeline Parallelism for Training Large-Scale Language Models
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 강점 및 독창성 요약 이 논문 TeraPipe는 Transformer 기반 언어 모 …
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