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GShard: Scaling Giant Models with Conditional Computation and Automatic Sharding

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점과 독창성 스케일링 접근 방식의 혁신성: GShard는 6000억 개 이상의 파라미 …

2024년 12월 19일

30 분

GSPMD: General and Scalable Parallelization for ML Computation Graphs

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점과 독창적인 지점 1. 강점 일반화된 병렬화 시스템:

2024년 12월 19일

24 분

Memory Layers at Scale

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 결론 요약

2024년 12월 19일

25 분

Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4

논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 주요 내용을 요약하자면, Orca 모델은 GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LFM)의 …

2024년 12월 19일

29 분