EE-LLM: Large-Scale Training and Inference of Early-Exit Large Language Models with 3D Parallelism
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 주요 강점과 독창성 효율적인 대규모 LLM 훈련 및 추론:
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Gated Linear Attention Transformers with Hardware-Efficient Training
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 결론 요약 이 논문은 **Gated Linear Attention Transformer …
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LLM in a flash : Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 주요 내용 및 독창성 이 논문은 **대용량 언어 모델(LLM)**을 제한된 DRAM 환 …
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Agile-Quant: Activation-Guided Quantization for Faster Inference of LLMs on the Edge
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점, 독창성, 핵심 알고리즘, 그리고 한계점 결론 요약 이 논문은 대규모 언어 모 …
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Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점과 독창적인 지점 강점:
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Language Models are General-Purpose Interfaces
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 강점 및 독창적인 지점 일반 목적 인터페이스 모델(METALM):
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