Scaling Deep Learning Training with MPMD Pipeline Parallelism
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 본 논문은 JaxPP라는 시스템을 제안하여, 기존의 Single-Program …
28 분
게시글
모든 게시글 목록입니다. 최신순으로 정렬되어 있습니다.
총 503개의 게시글
총 84페이지
LSERVE: EFFICIENT LONG-SEQUENCE LLM SERVING WITH UNIFIED SPARSE ATTENTION
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 핵심 내용을 먼저 간략히 요약한 후, 강점과 독창적인 지점을 자세히 설명하고, 핵심 알 …
29 분
ThunderServe: High-performance and Cost-efficient LLM Serving in Cloud Environments
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 『ThunderServe: High-performance and …
24 분
VOLUT: EFFICIENT VOLUMETRIC STREAMING ENHANCED BY LUT-BASED SUPER-RESOLUTION
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문 『VoLUT: Efficient Volumetric Streaming Enhanced …
27 분
Bridging the Safety Gap: A Guardrail Pipeline for Trustworthy LLM Inferences
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 핵심 요약 및 기여점 논문 제목: Bridging the Safety Gap: A …
19 분
Forget the Data and Fine-Tuning! Just Fold the Network to Compress
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 논문의 핵심 내용 요약 및 강점 이 논문은 Model Folding이라는 새로운 데이터 프리 …
33 분