Gemini Embedding: Generalizable Embeddings from Gemini
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 ✅ 결론 요약 Gemini Embedding은 Google Gemini LLM에서 초기화된 범 …
17 분
게시글
모든 게시글 목록입니다. 최신순으로 정렬되어 있습니다.
총 503개의 게시글
총 84페이지
Gemma 3 Technical Report
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 ✅ 결론 요약 Gemma 3는 장문 컨텍스트(최대 128K), 멀티모달 이미지 입력, 다국어 …
15 분
MELODI: Exploring Memory Compression for Long Contexts
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 📌 결론 요약 논문 “MELODI: Exploring Memory …
24 분
Seesaw: High-throughput LLM Inference via Model Re-sharding
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 📌 결론 요약 논문 ‘Seesaw: High-throughput LLM Inference …
18 분
Seedream 2.0: A Native Chinese-English Bilingual Image Generation Foundation Model
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 ✅ 결론 요약 (핵심 강점 및 독창성) Seedream 2.0 …
15 분
Toward Efficient Inference for Mixture of Experts
논문 링크 Q : 이 논문을 아주 자세하게 읽고 논문의 강점과 독창적인 지점을 설명해주고 핵심 알고리즘을 예시 입력을 들어서 전체적인 과정을 설명해줘 추가적으로 논문의 한계점에 대해서도 알려줘 ✅ 결론 요약 (핵심 기여) 이 논문 **“Toward Efficient …
12 분