LLVM loop unroll and jam pass and view-cfg
대학원 컴파일러 수업에서 ML을 이용하여 unroll and jam을 판별하는 모델을 학습을 하는 term project를 진행하였다. unroll and jam pass는 이름에서 알 수 있듯이 loop 최적화에 관련된 pass로 unroll …
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간단논문 정리 DARTS DIFFERENTIABLE ARCHITECTURE SEARCH (ICLR 2019)
제목 DARTS: DIFFERENTIABLE ARCHITECTURE SEARCH 저자 Hanxiao Liu,Karen Simonyan,Yiming Yang Motivation 기존 NAS가 상당수의 시간 혹은 cost가 필요(2000 GPU days …
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간단논문 정리 End-to-End Deep Learning of Optimization Heuristics (PACT 17)
제목 End-to-End Deep Learning of Optimization Heuristics 저자 Chris Cummins ; Pavlos Petoumenos ; Zheng Wang ; Hugh Leather Motivation 기존 머신러닝을 …
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간단논문 정리 Fast and Effective Orchestration of Compiler Optimizations(Zhelong Pan,Rudolf Eigenmann;Purdue University ;CGO’06)
제목 Fast and Effective Orchestration of Compiler Optimizations 저자 Zhelong Pan,Rudolf Eigenmann Motivation compile-time optimizations 은 전반적으로 …
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간단논문 정리 TVM An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning (OSDI 18)
제목 TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning TVM? 해당논문은 머신러닝용 컴파일러중에 대표적인 TVM에 대한 paper입니다. 현재는 apache …
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논문 정리 Chameleon Adaptive Code Optimization for Expedited Deep Neural Network Compilation(ICLR 2020)
제목 Chameleon: Adaptive Code Optimization for Expedited Deep Neural Network Compilation 저자 Byung Hoon Ahn, Prannoy Pilligundla, Amir …
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논문 정리 NeuroVectorizer End-to-End Vectorization with Deep Reinforcement Learning (CGO 20)
제목 NeuroVectorizer: End-to-End Vectorization with Deep Reinforcement Learning 저자 Ameer Haj-Ali, Nesreen K. Ahmed, Ted Willke, Sophia Shao, …
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