![[논문리뷰] KIMI K2: OPEN AGENTIC INTELLIGENCE](https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2/raw/main/figures/kimi-logo.png){kind=logo}
[논문리뷰] KIMI K2: OPEN AGENTIC INTELLIGENCE
Kimi K2: 오픈소스 LLM이 에이전트 지능을 향해 내딛은 한 걸음 TL;DR MuonClip 프리트레인 + 대규모 에이전틱 툴 데이터 + Verifiable‑RL 정렬의 3‑단계 파이프라인으로, Kimi K2는 τ²‑Bench 66.1·SWE‑bench 65.8 등에서 기존 오픈소스 모델을 두 자릿…
Kimi K2: 오픈소스 LLM이 에이전트 지능을 향해 내딛은 한 걸음 TL;DR MuonClip 프리트레인 + 대규모 에이전틱 툴 데이터 + Verifiable‑RL 정렬의 3‑단계 파이프라인으로, Kimi K2는 τ²‑Bench 66.1·SWE‑bench 65.8 등에서 기존 오픈소스 모델을 두 자릿…
![[논문리뷰] Qwen3 Technical Report](https://qianwen-res.oss-accelerate-overseas.aliyuncs.com/logo_qwen3.png){kind=logo}
Qwen 3: 생각량을 조절하는 거대 MoE 언어모델의 진화 한 줄 요약 (TL;DR) Qwen 3는 “얼마나 깊게 생각할지”를 토큰 수치로 직접 제어할 수 있는 Thinking Budget과 128-전문가 MoE 설계를 결합해, 활성 파라미터 22 B 만으로도 기존 100 B+ 밀집 모델을 넘어서는 성…