HLA-WM: 카메라 기하로 되찾는 비디오 세계 모델의 장기 기억
카메라 기하로 과거 청크를 검색해 장면 재방문 시 기억을 복원합니다. 60초 실험에서 Full KV보다 약 12배 적고 GDN보다 약 6배 많은 메모리를 쓰는 절충을 살펴봅니다.
딥러닝 컴파일러 엔지니어의 LLM 추론 최적화·논문·코드 읽기 기록
카메라 기하로 과거 청크를 검색해 장면 재방문 시 기억을 복원합니다. 60초 실험에서 Full KV보다 약 12배 적고 GDN보다 약 6배 많은 메모리를 쓰는 절충을 살펴봅니다.
병렬 드래프터가 이미 만든 후보를 맥락에 맞게 다시 선택합니다. 수용 길이와 실제 처리량을 구분하고, 동시 요청 환경에서 보정 비용이 속도에 미치는 영향을 살펴봅니다.
반복 계산이 고정점에 가까워지는 성질로 KV 공유와 상태 재사용을 설명합니다. 최대 1.6B 모델에서 검증한 메모리·학습·프리필 비용 절감과 정확도 절충을 정리합니다.
Abseil Tip of the Week 를 한국어로 옮긴 글 모음입니다. string_view, unique_ptr, 임시 객체와 수명처럼 C++ 를 쓰면서 매번 다시 확인하게 되는 주제를 한 편에 하나씩 다룹니다.
오픈소스 추론 엔진을 한 커밋에 고정해 놓고 처음부터 끝까지 읽는 연재입니다. 실행 경로를 따라가며 각 편이 코드의 특정 구간과 그 설계 이유를 다룹니다.
LLM 추론을 빠르게, 싸게 만드는 방법을 다룬 논문 리뷰입니다. 추측 디코딩, KV 캐시 압축, 프롬프트 압축, 희소성 활용, 이기종 파이프라인 등을 다룹니다.
KV 캐시를 줄이고, 버리고, 다시 쓰는 방법을 다룬 논문 리뷰입니다. 압축·양자화·축출 신호·오프로딩·접두사 재사용을 한 자리에 모았습니다.
긴 문맥을 감당하는 방법을 다룬 논문 리뷰입니다. 희소 어텐션, 문맥 압축과 재계산, 상태공간 모델, 백만 토큰급 서빙을 다룹니다.
여러 GPU·노드에 걸친 LLM 서빙과 학습을 다룬 논문 리뷰입니다. 프리필/디코드 분리, 파이프라인 병렬, 통신-연산 겹치기, 스케줄링과 에너지를 다룹니다.