Speculative Sampling in Interactive Video Generation
논문 링크 큰 청크를 유지하면서도 즉시 반응하기: 인터랙티브 영상 생성의 투기적 샘플링시청자가 카메라 조작이나 행동 지시를 바꾸면, 재생 중인 영상이 곧바로 바뀌어야 한다. 그런데 영상 생성 모델이 아무리 빨라도 새 조건은 청크 단위로만 화면에 반영되 …
딥러닝 컴파일러 엔지니어의 LLM 추론 최적화·논문·코드 읽기 기록
논문 링크 큰 청크를 유지하면서도 즉시 반응하기: 인터랙티브 영상 생성의 투기적 샘플링시청자가 카메라 조작이나 행동 지시를 바꾸면, 재생 중인 영상이 곧바로 바뀌어야 한다. 그런데 영상 생성 모델이 아무리 빨라도 새 조건은 청크 단위로만 화면에 반영되 …
논문 링크 MemT-1.0: 대화 기억을 모델 계산 안에 넣는 메모리 파운데이션 모델챗봇이나 코딩 에이전트가 오가는 대화를 전체 맥락으로 처리하려면 매 턴마다 지금까지의 텍스트를 입력에 넣어야 한다. 어텐션은 그 텍스트 전체의 key·value를 캐시 …
본체의 내부 표현을 재사용해 초안 모델의 과거 KV 캐시를 없애는 DLite를 작은 예시와 실제 속도 비교로 설명합니다.
Abseil Tip of the Week 를 한국어로 옮긴 글 모음입니다. string_view, unique_ptr, 임시 객체와 수명처럼 C++ 를 쓰면서 매번 다시 확인하게 되는 주제를 한 편에 하나씩 다룹니다.
오픈소스 추론 엔진을 한 커밋에 고정해 놓고 처음부터 끝까지 읽는 연재입니다. 실행 경로를 따라가며 각 편이 코드의 특정 구간과 그 설계 이유를 다룹니다.
LLM 추론을 빠르게, 싸게 만드는 방법을 다룬 논문 리뷰입니다. 추측 디코딩, KV 캐시 압축, 프롬프트 압축, 희소성 활용, 이기종 파이프라인 등을 다룹니다.
KV 캐시를 줄이고, 버리고, 다시 쓰는 방법을 다룬 논문 리뷰입니다. 압축·양자화·축출 신호·오프로딩·접두사 재사용을 한 자리에 모았습니다.
긴 문맥을 감당하는 방법을 다룬 논문 리뷰입니다. 희소 어텐션, 문맥 압축과 재계산, 상태공간 모델, 백만 토큰급 서빙을 다룹니다.
여러 GPU·노드에 걸친 LLM 서빙과 학습을 다룬 논문 리뷰입니다. 프리필/디코드 분리, 파이프라인 병렬, 통신-연산 겹치기, 스케줄링과 에너지를 다룹니다.